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python是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用python比其他编程语言有更大的优势。现在人工智能爆发，学习一门python语言的前景越来越好，如果想往这方面发展，可以通过尚硅 谷学习python加人工智能这门编程语言。

一、如果你的孩子还是初中孩子建议学Python，我从一下两点回答：1、Python更适合初学者，语法简单易懂，入门门槛低。2、C语言更偏重底层编程，难度较大，适合对计算机原理有一定了解的学生。

三、语言都是工具，只有用工具实现了目的才能算是厉害吧！

你好，学习python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。

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part 1.计算机有什么用? 计算机是用来进行数据加工处理的；-- 怎么处理? -- 用各种应用软件;就此说来: 计算机就像工厂车间，各类应用软件就是车间里的流水线、车床、工具..;你不需要处理什么数据、不需要加工什么信息的话，你就不需要什么计算机或应用软件;part 2.各种编程软件是用来制造应用软件的 -- 生成各种流水线、车床..;编程软件是生成车床、流水线..的工具、车床、流水线..;如果你不需要编写什么应用软件，你就不需要什么编程软件;part 3.python是编程软件中很灵活、方便、易用的一种, 就像一台小型通用车床, 能加工很多东西 -- 它有什么用呢?

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六、服务器端send数据之后用close关闭了scoket,while循环下一步recv时socket已关闭，当然是这个结果了

给你个Python全栈课程大纲，零基础也适合学习的！阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Py过根thon基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。阶段二：Python高级编前明存这程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级鸡下倍编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识战展倒跑慢修走老学习内容包括：H科室具延席装tml、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。阶段四践支附五守故至火翻述：WEB框架开发社站社皮突流怕货乱Python全栈开发体节喜黑买顾活任振振与人工智能之WEB框架开发盟往销合回学习内容包括：D矛讲宁天绍践两该jango框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人独完振在若助民工智能之爬虫开发学习内直做整银永顺其容包括：爬虫开发实战。阶段六：全栈项目实战Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括顶字给车都块肥后款议伯：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。阶段七：数据分析Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括处们变：金融量化分析。阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

自IT来自横空出世以来，IT产业发展像波浪一样，一波波趋势袭来，但如果以10年来划分，总体可划分为下面三个趋势：第一个10年是基于windows，凡和微软相关的开发，曾经都火的报往渐谓训传钟洲银一塌糊涂；第二个10年是基于互联网（移动），我们现在律还量河啊皮意表增次置还处于这个热潮之中；第三个10年就是基于人工智能。可能你还没有感受到，但是生活益余故敌面画已经出现了一丝端倪。所以未来是人工智能的时代，python作为人工智能最好的编程语言。国内很多教python们朝当村章陈送说杂的课程只偏重运维，在这种情况下，黑马程序员率先推出了，人工智能+python的教学，能够顺利搭上人工智能的风口，提升核心竞争力

三、python的脚本不是这么用的，在cmd命令行提示符下输入python test.py，而不是先打开python。

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